کاربرد آزمونهای پارامتری و ناپارامتری
كاربرد آزمون هاي پارامتري و ناپارامتري در علوم رفتاري
مقايسه داده ها در دو يا بيش از دو گروه وابسته و مستقل
تعداد گروههاي تحت مطالعه |
متغير تحت مطالعه |
گروههاي تحت مطالعه |
نوع آزمون مورد انتخاب |
1 |
دو گروه |
كمي |
مستقل |
t مستقل |
2 |
دو گروه |
رتبه اي |
مستقل |
ويتني ، من ـ u |
3 |
دو گروه |
اسمي |
مستقل |
خي دو |
4 |
دو گروه |
كمي |
وابسته |
t وابسته |
5 |
دو گروه |
رتبه اي |
وابسته |
ويلكاكسون – آزمون علامت |
6 |
دو گروه |
اسمي |
وابسته |
مك نمار |
7 |
بيش از دو گروه |
كمي |
مستقل |
ANOVA يكطرفه |
8 |
بيش از دو گروه |
رتبه اي |
مستقل |
كروسكال واليس |
9 |
بيش از دو گروه |
اسمي |
مستقل |
خي دو |
10 |
بيش از دو گروه |
كمي |
وابسته |
ANOVA مكرر |
11 |
بيش از دو گروه |
رتبه اي |
وابسته |
فريدمن |
12 |
بيش از دو گروه |
اسمي |
وابسته |
كوكران |
نوع متغيرهاي مورد مطالعه |
نوع آزمون |
هر دو كمي
يكي كمي ، ديگري رتبه اي
هر دو رتبه اي
مستقل اسمي، وابسته كمي
مستقل كمي، وابسته اسمي
يكي رتبه اي، ديگري اسمي
هر دو اسمي |
ضريب همبستگي پيرسون
ضريب همبستگي اسپيرمن ـ كندال
ضريب همبستگي اسپيرمن ـ كندال
ضريب Eta
ضريب لاندا
تتا
لاندا، في و V كرامر
|
Mann-Witney U
شرايط استفاده: 1ـ استقلال گروهها از يكديگر 2ـ رتبه اي بودن داده ها
مثال: مقايسه سطح سواد زنان و مردان در يك جامعه پس از نمونه گيري و طبقه بندي سطح سواد به تفكيك دبستان، راهنمايي، دبيرستان و دانشگاهي.
Statistic Nonpar 2 Indipendent Sample.
Wilcoxon matched
شرايط استفاده: 1ـ رتبه اي بودن متغير تحت مطالعه 2ـ وابسته بودن گروهها و يا مشاهدات 3ـ عدم پيروي داده ها از توزيع نرمال در گروههاي وابسته به يكديگر
|